Introduzione

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale e le tecniche di machine learning hanno dimostrato un forte potenziale nel rispondere a molte delle sfide tipiche del dominio agrifood, come il miglioramento della qualità dei prodotti, l’ottimizzazione dei processi, il supporto alla tracciabilità e la valutazione della sostenibilità. Tuttavia, l’adozione efficace di tali tecnologie incontra spesso difficoltà di natura organizzativa e tecnologica. L’assenza di strumenti condivisi, la frammentazione delle soluzioni e la scarsa integrazione tra competenze diverse rendono complesso il passaggio dalla sperimentazione alla reale operatività. In questo scenario, le piattaforme di data science e machine learning assumono un ruolo centrale come elementi abilitanti.

Il progetto Agritech e in particolare lo SPOKE 9, hanno un obiettivo chiaro: usare modelli di inferenza e ragionamento automatico per trasformare i dati eterogenei della filiera agroalimentare in tracciabilità interoperabile, affidabile e fruibile. A tal scopo sono state sviluppate soluzioni che hanno portato alla creazione di un ecosistema digitale integrato a supporto delle filiere agroalimentari: la piattaforma METRIQA per garantire continuità tra sperimentazione, messa in produzione e validazione dei risultati.

METRIQA è il baricentro tecnologico dove si combinano i mattoni infrastrutturali (archiviazione oggetti e flussi, identity, repository di immagini/container e monitoraggio operativo) con un livello applicativo avanzato, dove ALIDA (prodotto di Engineering) offre un catalogo di asset con lineage, designer di workflow, strumenti MLOps per il ciclo di vita dei modelli e model serving scalabile.

Inoltre è possibile l’integrazione dei connettori Data Space (IDS/True Connector), grazie ai quali dataset e modelli possono essere pubblicati e condivisi in modo governato, con policy d’uso esplicite e revocabili. Il risultato è una piattaforma che unisce governance, tracciabilità tecnica e interoperabilità tra partner e casi d’uso.

La figura precedente mostra lo schema di integrazione del sistema di gestione dell'identità METRIQA con alcuni moduli di piattaforma, tra cui ALIDA, l'ambiente Notebook, lo storage distribuito, i servizi REST per le metriche SDG e i componenti per la gestione di workflow, dataset e modelli.